CAJ | 학술논문

医学图像分割一直是医学影像分析领域的研究热点.由于粒子群优化(PSO)容易陷入局部极小,因此该算法用于搜索某些函数极值时精确度较低且稳定性较差.针对该问题,结合Otsu分割技术,提出了一种基于并行粒子群优化算法的Otsu双阈值医学图像分割算法.在该算法中,将粒子群体分成若干个子群体,进化在多个不同的子群中并行进行,避免单种群进化过程中出现的过早收敛现象,提高整个算法的收敛速度.实验结果表明,提出的分割算法与传统粒子群算法相比,不仅能够对图像进行准确的分割.而且具有更强的精确性和稳定性,其收敛速度明显优于基于单种群的粒子群算法的Otsu双阈值医学图像分割.
의학도상분할일직시의학영상분석영역적연구열점.유우입자군우화(PSO)용역함입국부겁소,인차해산법용우수색모사함수겁치시정학도교저차은정성교차.침대해문제,결합Otsu분할기술,제출료일충기우병행입자군우화산법적Otsu쌍역치의학도상분할산법.재해산법중,장입자군체분성약간개자군체,진화재다개불동적자군중병행진행,피면단충군진화과정중출현적과조수렴현상,제고정개산법적수렴속도.실험결과표명,제출적분할산법여전통입자군산법상비,불부능구대도상진행준학적분할.이차구유경강적정학성화은정성,기수렴속도명현우우기우단충군적입자군산법적Otsu쌍역치의학도상분할.