计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2011年
6期
22-24,44
,共4页
模板匹配%粘连%多目标%分割
模闆匹配%粘連%多目標%分割
모판필배%점련%다목표%분할
在提取多运动目标的基础上,利用目标运动的时空连续性,提出一种基于模板匹配的多目标精确分割算法.该算法首先利用混合高斯模型提取视频中的运动目标,然后利用模板匹配算法初步识别出每一个目标的区域,最后利用扩张算法扩充目标的完整边界区域.实验结果表明,与传统的静态粘连分割算法比较,所提出的算法不但能分割同一颜色的多目标视频,而且分割效果更准确更高效.
在提取多運動目標的基礎上,利用目標運動的時空連續性,提齣一種基于模闆匹配的多目標精確分割算法.該算法首先利用混閤高斯模型提取視頻中的運動目標,然後利用模闆匹配算法初步識彆齣每一箇目標的區域,最後利用擴張算法擴充目標的完整邊界區域.實驗結果錶明,與傳統的靜態粘連分割算法比較,所提齣的算法不但能分割同一顏色的多目標視頻,而且分割效果更準確更高效.
재제취다운동목표적기출상,이용목표운동적시공련속성,제출일충기우모판필배적다목표정학분할산법.해산법수선이용혼합고사모형제취시빈중적운동목표,연후이용모판필배산법초보식별출매일개목표적구역,최후이용확장산법확충목표적완정변계구역.실험결과표명,여전통적정태점련분할산법비교,소제출적산법불단능분할동일안색적다목표시빈,이차분할효과경준학경고효.
