信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2011年
11期
1640-1644
,共5页
缓变故障检测%交叉熵%超限概率
緩變故障檢測%交扠熵%超限概率
완변고장검측%교차적%초한개솔
针对电子设备的测试和故障识别提出了一种基于性能退化数据的缓变故障检测方法.首先,结合电子设备退化特点和试验系统的退化数据,选取合适的线性模型近似设备参数退化轨道,得出退化数据与初始数据交叉熵随时间变化的分布曲线;然后,通过与超限概率建立关系,确定故障判定的阈值;最后,利用该试验系统的退化轨迹产生时变随机样本进行仿真验证.通过仿真分析:交叉熵方法可以比较准确的检测设备的缓变故障及老化,并且相对于检测超限概率提高了检测精度,减少了运算量;同时,交叉熵直接采用样本点进行故障检测,避免了需要拟合分布曲线计算超限概率的误差;最后,分析了样本数对交叉熵的影响,说明了为了兼顾稳定性和精确度,并不是样本数越多越好.
針對電子設備的測試和故障識彆提齣瞭一種基于性能退化數據的緩變故障檢測方法.首先,結閤電子設備退化特點和試驗繫統的退化數據,選取閤適的線性模型近似設備參數退化軌道,得齣退化數據與初始數據交扠熵隨時間變化的分佈麯線;然後,通過與超限概率建立關繫,確定故障判定的閾值;最後,利用該試驗繫統的退化軌跡產生時變隨機樣本進行倣真驗證.通過倣真分析:交扠熵方法可以比較準確的檢測設備的緩變故障及老化,併且相對于檢測超限概率提高瞭檢測精度,減少瞭運算量;同時,交扠熵直接採用樣本點進行故障檢測,避免瞭需要擬閤分佈麯線計算超限概率的誤差;最後,分析瞭樣本數對交扠熵的影響,說明瞭為瞭兼顧穩定性和精確度,併不是樣本數越多越好.
침대전자설비적측시화고장식별제출료일충기우성능퇴화수거적완변고장검측방법.수선,결합전자설비퇴화특점화시험계통적퇴화수거,선취합괄적선성모형근사설비삼수퇴화궤도,득출퇴화수거여초시수거교차적수시간변화적분포곡선;연후,통과여초한개솔건립관계,학정고장판정적역치;최후,이용해시험계통적퇴화궤적산생시변수궤양본진행방진험증.통과방진분석:교차적방법가이비교준학적검측설비적완변고장급노화,병차상대우검측초한개솔제고료검측정도,감소료운산량;동시,교차적직접채용양본점진행고장검측,피면료수요의합분포곡선계산초한개솔적오차;최후,분석료양본수대교차적적영향,설명료위료겸고은정성화정학도,병불시양본수월다월호.