计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2012年
1期
281-284
,共4页
鲁珂%赵继东%丁正明%吴跃
魯珂%趙繼東%丁正明%吳躍
로가%조계동%정정명%오약
流形学习%近邻保留%相关反馈%图像检索
流形學習%近鄰保留%相關反饋%圖像檢索
류형학습%근린보류%상관반궤%도상검색
图像检索中很多时候会出现相关反馈提供的标注样本数不足,从而导致监督学习方法面临过适应问题的困扰.提出一种能有效使用未标记数据的半监督新型算法:近邻保留回归算法,它通过使已标记数据的观测误差函数最小化,来选择综合性能最好的回归函数,以兼顾图像的语义特征及图像空间的几何结构,并解决过适应问题.实验结果证明,算法能有效提高图像检索系统的性能.
圖像檢索中很多時候會齣現相關反饋提供的標註樣本數不足,從而導緻鑑督學習方法麵臨過適應問題的睏擾.提齣一種能有效使用未標記數據的半鑑督新型算法:近鄰保留迴歸算法,它通過使已標記數據的觀測誤差函數最小化,來選擇綜閤性能最好的迴歸函數,以兼顧圖像的語義特徵及圖像空間的幾何結構,併解決過適應問題.實驗結果證明,算法能有效提高圖像檢索繫統的性能.
도상검색중흔다시후회출현상관반궤제공적표주양본수불족,종이도치감독학습방법면림과괄응문제적곤우.제출일충능유효사용미표기수거적반감독신형산법:근린보류회귀산법,타통과사이표기수거적관측오차함수최소화,래선택종합성능최호적회귀함수,이겸고도상적어의특정급도상공간적궤하결구,병해결과괄응문제.실험결과증명,산법능유효제고도상검색계통적성능.
