工业工程
工業工程
공업공정
INDUSTRIAL ENGINEERING JOURNAL
2012年
1期
120-124,130
,共6页
林汉华%陈新度%吴立华%李黎明
林漢華%陳新度%吳立華%李黎明
림한화%진신도%오립화%리려명
加工时间不确定性%柔性Flow-shop调度%混合遗传模拟退火算法
加工時間不確定性%柔性Flow-shop調度%混閤遺傳模擬退火算法
가공시간불학정성%유성Flow-shop조도%혼합유전모의퇴화산법
由于模具制造属于非重复性单件订货生产,模具加工的任务工期具有较强的不确定性,导致生产调度混乱.为制定合理可行的生产调度方案,建立了任务工期离散概率模型,以最大完工时间的期望值最小为目标,建立不确定工期柔性Flow-shop调度模型;在遗传算法交叉、变异等操作中融入模拟退火操作,将遗传算法的全局搜索能力与模拟退火算法的良好局部搜索能力相结合,设计了不确定工期的柔性Flow-shop调度问题混合遗传模拟退火算法.利用混合遗传模拟退火算法对调度模型进行求解,通过仿真实验表明,该研究对于解决工期不确定的模具车间柔性Flow-shop调度问题是行之有效的.
由于模具製造屬于非重複性單件訂貨生產,模具加工的任務工期具有較彊的不確定性,導緻生產調度混亂.為製定閤理可行的生產調度方案,建立瞭任務工期離散概率模型,以最大完工時間的期望值最小為目標,建立不確定工期柔性Flow-shop調度模型;在遺傳算法交扠、變異等操作中融入模擬退火操作,將遺傳算法的全跼搜索能力與模擬退火算法的良好跼部搜索能力相結閤,設計瞭不確定工期的柔性Flow-shop調度問題混閤遺傳模擬退火算法.利用混閤遺傳模擬退火算法對調度模型進行求解,通過倣真實驗錶明,該研究對于解決工期不確定的模具車間柔性Flow-shop調度問題是行之有效的.
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