交通科技
交通科技
교통과기
TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY
2005年
1期
71-73
,共3页
短时交通流量%遗传算法%隔离小生境%神经网络
短時交通流量%遺傳算法%隔離小生境%神經網絡
단시교통류량%유전산법%격리소생경%신경망락
针对BP神经网络运行的特点,提出用隔离小生境遗传算法优化传统的BP网络.实例证明,该神经网络的进化建模方法设计简单,模型性能评价全面合理,全局搜索效率较高,能有效地用于短时交通流量的预测.
針對BP神經網絡運行的特點,提齣用隔離小生境遺傳算法優化傳統的BP網絡.實例證明,該神經網絡的進化建模方法設計簡單,模型性能評價全麵閤理,全跼搜索效率較高,能有效地用于短時交通流量的預測.
침대BP신경망락운행적특점,제출용격리소생경유전산법우화전통적BP망락.실예증명,해신경망락적진화건모방법설계간단,모형성능평개전면합리,전국수색효솔교고,능유효지용우단시교통류량적예측.
