计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2005年
9期
2464-2466,2472
,共4页
入侵检测%数据挖掘%智能结构%聚类算法
入侵檢測%數據挖掘%智能結構%聚類算法
입침검측%수거알굴%지능결구%취류산법
为了提高对拒绝服务攻击、内存溢出攻击、端口扫描攻击和网络非法入侵等发现的有效性以及对海量的安全审计数据能进行智能化处理,采用数据挖掘的方法从大量的信息中提取有威胁的、隐蔽的入侵行为及其模式.将数据挖掘的聚类分析方法与入侵检测系统相结合,提出了一种入侵检测系统的智能结构模型.实验表明,它能够有效地从海量的网络数据中进行聚类划分,找到相关的入侵数据,从而提高对各种攻击类型网络入侵检测的效率.
為瞭提高對拒絕服務攻擊、內存溢齣攻擊、耑口掃描攻擊和網絡非法入侵等髮現的有效性以及對海量的安全審計數據能進行智能化處理,採用數據挖掘的方法從大量的信息中提取有威脅的、隱蔽的入侵行為及其模式.將數據挖掘的聚類分析方法與入侵檢測繫統相結閤,提齣瞭一種入侵檢測繫統的智能結構模型.實驗錶明,它能夠有效地從海量的網絡數據中進行聚類劃分,找到相關的入侵數據,從而提高對各種攻擊類型網絡入侵檢測的效率.
위료제고대거절복무공격、내존일출공격、단구소묘공격화망락비법입침등발현적유효성이급대해량적안전심계수거능진행지능화처리,채용수거알굴적방법종대량적신식중제취유위협적、은폐적입침행위급기모식.장수거알굴적취류분석방법여입침검측계통상결합,제출료일충입침검측계통적지능결구모형.실험표명,타능구유효지종해량적망락수거중진행취류화분,조도상관적입침수거,종이제고대각충공격류형망락입침검측적효솔.
