计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2005年
12期
93-94,198
,共3页
向量空间模型%内容聚类%回归分析
嚮量空間模型%內容聚類%迴歸分析
향량공간모형%내용취류%회귀분석
通过对用户浏览的Web页面进行聚类分析,并与采用线性回归分析用户浏览行为相结合,得到了采用加权关键字矢量表示的用户兴趣模型,实验证明该模型能较好地描述用户的兴趣类型及兴趣浓度,提高个性化信息服务的效率.
通過對用戶瀏覽的Web頁麵進行聚類分析,併與採用線性迴歸分析用戶瀏覽行為相結閤,得到瞭採用加權關鍵字矢量錶示的用戶興趣模型,實驗證明該模型能較好地描述用戶的興趣類型及興趣濃度,提高箇性化信息服務的效率.
통과대용호류람적Web혈면진행취류분석,병여채용선성회귀분석용호류람행위상결합,득도료채용가권관건자시량표시적용호흥취모형,실험증명해모형능교호지묘술용호적흥취류형급흥취농도,제고개성화신식복무적효솔.
