工业工程与管理
工業工程與管理
공업공정여관리
INDUSTRIAL ENGINEERING AND MANAGEMENT
2008年
2期
60-63
,共4页
非线性最小二乘法%工序能力指数%正态分布%标准偏差%样本容量
非線性最小二乘法%工序能力指數%正態分佈%標準偏差%樣本容量
비선성최소이승법%공서능력지수%정태분포%표준편차%양본용량
根据非线性最小二乘拟合方法,针对元器件厂家进行工序能力指数Cpk计算时,在不能获得全部数据的情况下无法使用传统方法完成Cpk的正确评估,采用Levenberg-Marquarat算法解决Gauss-Newton算法中的Hessian矩阵病态问题,引入阻尼因子调整取值点的迭代方向,以数学期望公式表征累积分布函数值,建立数据非线性优化拟合模型.以实例检验此数学模型并得出常用数据值.
根據非線性最小二乘擬閤方法,針對元器件廠傢進行工序能力指數Cpk計算時,在不能穫得全部數據的情況下無法使用傳統方法完成Cpk的正確評估,採用Levenberg-Marquarat算法解決Gauss-Newton算法中的Hessian矩陣病態問題,引入阻尼因子調整取值點的迭代方嚮,以數學期望公式錶徵纍積分佈函數值,建立數據非線性優化擬閤模型.以實例檢驗此數學模型併得齣常用數據值.
근거비선성최소이승의합방법,침대원기건엄가진행공서능력지수Cpk계산시,재불능획득전부수거적정황하무법사용전통방법완성Cpk적정학평고,채용Levenberg-Marquarat산법해결Gauss-Newton산법중적Hessian구진병태문제,인입조니인자조정취치점적질대방향,이수학기망공식표정루적분포함수치,건립수거비선성우화의합모형.이실례검험차수학모형병득출상용수거치.
