CAJ | 학술논문

提出了一种基于梯度向量流各向异性扩散模型的图像放大方法.首先低分辨率图像插值放大作为高分辨率图像的初始估计,然后利用基于GVF的平均曲率扩散模型和高斯移动平均低分辨率模型约束进行迭代复原.GVF是一种有旋场,作为外力场用来描述图像的边缘特征,能够将初始图像中斜向边缘锯齿效应表示为流线型.采用GVF外力场约束平均曲率扩散过程,能够有效去除边缘锯齿现象并保持纹理结构.高斯移动平均模型提供了图像数据保真度约束,使结果更接近理想图像.实验结果表明,本文算法能够有效提高放大图像的主观视觉质量和客观PSNR.
제출료일충기우제도향량류각향이성확산모형적도상방대방법.수선저분변솔도상삽치방대작위고분변솔도상적초시고계,연후이용기우GVF적평균곡솔확산모형화고사이동평균저분변솔모형약속진행질대복원.GVF시일충유선장,작위외력장용래묘술도상적변연특정,능구장초시도상중사향변연거치효응표시위류선형.채용GVF외력장약속평균곡솔확산과정,능구유효거제변연거치현상병보지문리결구.고사이동평균모형제공료도상수거보진도약속,사결과경접근이상도상.실험결과표명,본문산법능구유효제고방대도상적주관시각질량화객관PSNR.