情报学报
情報學報
정보학보
2008年
6期
897-901
,共5页
周强%施水才%李渝勤%吕学强
週彊%施水纔%李渝勤%呂學彊
주강%시수재%리투근%려학강
文本摘要%权重%相似度%重述%指代消解
文本摘要%權重%相似度%重述%指代消解
문본적요%권중%상사도%중술%지대소해
本文提出了一种对中文文本摘要中抽取出的句子进行重述的方法.首先使用基于统计的方法对文本进行特征统计,计算词和句子的权重,摘取出权值较高的句子;然后对这些句子应用一种基于向量相似度计算的算法进行指代消解,同时提出一种新的句子向量相似度的计算方法去除冗余;最后利用启发式规则进行加工,从而得到文本摘要.实验结果显示,系统修改后的文摘具有较好的连贯性和流畅性,与修改之前的文摘相比,文摘质量有明显提高.
本文提齣瞭一種對中文文本摘要中抽取齣的句子進行重述的方法.首先使用基于統計的方法對文本進行特徵統計,計算詞和句子的權重,摘取齣權值較高的句子;然後對這些句子應用一種基于嚮量相似度計算的算法進行指代消解,同時提齣一種新的句子嚮量相似度的計算方法去除冗餘;最後利用啟髮式規則進行加工,從而得到文本摘要.實驗結果顯示,繫統脩改後的文摘具有較好的連貫性和流暢性,與脩改之前的文摘相比,文摘質量有明顯提高.
본문제출료일충대중문문본적요중추취출적구자진행중술적방법.수선사용기우통계적방법대문본진행특정통계,계산사화구자적권중,적취출권치교고적구자;연후대저사구자응용일충기우향량상사도계산적산법진행지대소해,동시제출일충신적구자향량상사도적계산방법거제용여;최후이용계발식규칙진행가공,종이득도문본적요.실험결과현시,계통수개후적문적구유교호적련관성화류창성,여수개지전적문적상비,문적질량유명현제고.
