中国图象图形学报A
中國圖象圖形學報A
중국도상도형학보A
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2009年
7期
1273-1278
,共6页
图像编码%多尺度脊波字典%稀疏表示%匹配追踪
圖像編碼%多呎度脊波字典%稀疏錶示%匹配追蹤
도상편마%다척도척파자전%희소표시%필배추종
在变换域图像编码技术中,图像的稀疏表示是编码的关键.该文在分析了脊波函数的缺陷的基础上,首先提出了一种多尺度脊波字典的构造方法,并通过树形结构对原子进行组织,加快了图像稀疏分解中最匹配原子的搜索速度;然后提出了一种基于树形多尺度脊波字典的匹配追踪静态图像编码方法;最后通过对量化失真与编码速率的分析.结合稀疏分解系数的分布,提出了系数的自适应量化和编码方案.实验结果表明,多尺度脊波字典能够对图像进行有效的稀疏表示;与JPEG2000相比,新的编码算法具有更好的编码性能,尤其在低比特率条件下.
在變換域圖像編碼技術中,圖像的稀疏錶示是編碼的關鍵.該文在分析瞭脊波函數的缺陷的基礎上,首先提齣瞭一種多呎度脊波字典的構造方法,併通過樹形結構對原子進行組織,加快瞭圖像稀疏分解中最匹配原子的搜索速度;然後提齣瞭一種基于樹形多呎度脊波字典的匹配追蹤靜態圖像編碼方法;最後通過對量化失真與編碼速率的分析.結閤稀疏分解繫數的分佈,提齣瞭繫數的自適應量化和編碼方案.實驗結果錶明,多呎度脊波字典能夠對圖像進行有效的稀疏錶示;與JPEG2000相比,新的編碼算法具有更好的編碼性能,尤其在低比特率條件下.
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