西南师范大学学报(自然科学版)
西南師範大學學報(自然科學版)
서남사범대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF SOUTHWEST CHINA NORMAL UNIVERSITY
2010年
2期
76-80
,共5页
无约束优化%共轭梯度法%SWP线性搜索%全局收敛
無約束優化%共軛梯度法%SWP線性搜索%全跼收斂
무약속우화%공액제도법%SWP선성수색%전국수렴
unconstrained optimization%conjugate gradient method%SWP line search%global convergence
利用共轭条件,提出一个改进的多参数共轭梯度法,并证明了算法在SWP线性搜索下具有全局收敛性.
利用共軛條件,提齣一箇改進的多參數共軛梯度法,併證明瞭算法在SWP線性搜索下具有全跼收斂性.
이용공액조건,제출일개개진적다삼수공액제도법,병증명료산법재SWP선성수색하구유전국수렴성.
Using conjugacy condition, the authors propose a modified multiple-parameter conjugate gradient method. Furthermore, the authors prove that is the global convergence of the modified methods under the strong Wolfe-Powell line search.