计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2010年
12期
17-18,21
,共3页
流形学习%切空间%动态邻域%采样密度%流形弯曲度
流形學習%切空間%動態鄰域%採樣密度%流形彎麯度
류형학습%절공간%동태린역%채양밀도%류형만곡도
针对流形学习的邻域优化问题,提出一种动态邻域的算法.基于局部采样密度和流形弯曲度估计切空间,并为所有样本点动态地选择邻域,其参数可通过计算残差自动确定.实验结果表明,将这种算法应用于ISOMAP后,邻域得到进一步优化,嵌入结果也更加准确.
針對流形學習的鄰域優化問題,提齣一種動態鄰域的算法.基于跼部採樣密度和流形彎麯度估計切空間,併為所有樣本點動態地選擇鄰域,其參數可通過計算殘差自動確定.實驗結果錶明,將這種算法應用于ISOMAP後,鄰域得到進一步優化,嵌入結果也更加準確.
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