科技与管理
科技與管理
과기여관리
SCIENCE-TECHNOLOGY AND MANAGEMENT
2011年
3期
97-100
,共4页
灰色Verhulst%神经网络%经营活动现金流%预测
灰色Verhulst%神經網絡%經營活動現金流%預測
회색Verhulst%신경망락%경영활동현금류%예측
为了了解企业经营活动净现金流的变化趋势,从而使企业做出规避财务风险的正确决策,利用灰色Verhulst模型与BP神经网络相结合的方法来预测企业经营活动净现金流量.实例证明,灰色神经网络模型预测值的平均相对误差率均小于单独使用以上2种方法,模型精度准确性较高,有一定的应用价值.
為瞭瞭解企業經營活動淨現金流的變化趨勢,從而使企業做齣規避財務風險的正確決策,利用灰色Verhulst模型與BP神經網絡相結閤的方法來預測企業經營活動淨現金流量.實例證明,灰色神經網絡模型預測值的平均相對誤差率均小于單獨使用以上2種方法,模型精度準確性較高,有一定的應用價值.
위료료해기업경영활동정현금류적변화추세,종이사기업주출규피재무풍험적정학결책,이용회색Verhulst모형여BP신경망락상결합적방법래예측기업경영활동정현금류량.실예증명,회색신경망락모형예측치적평균상대오차솔균소우단독사용이상2충방법,모형정도준학성교고,유일정적응용개치.
