计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2011年
8期
169-170,175
,共3页
频繁子图%图分类%图挖掘%特征选择
頻繁子圖%圖分類%圖挖掘%特徵選擇
빈번자도%도분류%도알굴%특정선택
选择频繁的特征子图在基于频繁子图的图数据分类中起着非常重要的作用.提出了一种基于类别信息的特征子图选择策略,即从候选的频繁子图中选出独有频繁子图和显著频繁子图作为特征子图.实验结果显示,在对化合物数据分类时,该选择策略在分类性能上优于SVM方法特征选择策略和CEP方法的特征选择策略.
選擇頻繁的特徵子圖在基于頻繁子圖的圖數據分類中起著非常重要的作用.提齣瞭一種基于類彆信息的特徵子圖選擇策略,即從候選的頻繁子圖中選齣獨有頻繁子圖和顯著頻繁子圖作為特徵子圖.實驗結果顯示,在對化閤物數據分類時,該選擇策略在分類性能上優于SVM方法特徵選擇策略和CEP方法的特徵選擇策略.
선택빈번적특정자도재기우빈번자도적도수거분류중기착비상중요적작용.제출료일충기우유별신식적특정자도선택책략,즉종후선적빈번자도중선출독유빈번자도화현저빈번자도작위특정자도.실험결과현시,재대화합물수거분류시,해선택책략재분류성능상우우SVM방법특정선택책략화CEP방법적특정선택책략.
