红外
紅外
홍외
INFRARED
2011年
8期
35-38
,共4页
蒋璐璐%石慧%吴迪%魏萱%谈黎虹%何勇%朱枫
蔣璐璐%石慧%吳迪%魏萱%談黎虹%何勇%硃楓
장로로%석혜%오적%위훤%담려홍%하용%주풍
可见-近红外光谱%制动液%品牌混掺%偏最小二乘回归%最小二乘支持向量机%连续投影算法
可見-近紅外光譜%製動液%品牌混摻%偏最小二乘迴歸%最小二乘支持嚮量機%連續投影算法
가견-근홍외광보%제동액%품패혼참%편최소이승회귀%최소이승지지향량궤%련속투영산법
研究了基于可见-近红外光谱技术的制动液品牌混掺比例快速无损检测方法.全波段建立的偏最小二乘回归(PLSR)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型均得到了较好的预测结果.这两个模型的建模集和预测集的确定系数(r2c和r2p)均在0.98以上.采用连续投影算法(SPA)挖掘特征波长,最终选择了439 nm、443 nm、459 nm、519nm、570 nm、717nm、896 nm和902 nm共8个波长作为最优变量.基于SPA选择的变量建立的PLSR和LS-SVM模型的r2c和r2p均在0.97以上,能够满足实际应用的需要.研究结果表明,可见-近红外光谱可以用于制动液品牌混掺比例快速无损检测.
研究瞭基于可見-近紅外光譜技術的製動液品牌混摻比例快速無損檢測方法.全波段建立的偏最小二乘迴歸(PLSR)和最小二乘支持嚮量機(LS-SVM)模型均得到瞭較好的預測結果.這兩箇模型的建模集和預測集的確定繫數(r2c和r2p)均在0.98以上.採用連續投影算法(SPA)挖掘特徵波長,最終選擇瞭439 nm、443 nm、459 nm、519nm、570 nm、717nm、896 nm和902 nm共8箇波長作為最優變量.基于SPA選擇的變量建立的PLSR和LS-SVM模型的r2c和r2p均在0.97以上,能夠滿足實際應用的需要.研究結果錶明,可見-近紅外光譜可以用于製動液品牌混摻比例快速無損檢測.
연구료기우가견-근홍외광보기술적제동액품패혼참비례쾌속무손검측방법.전파단건립적편최소이승회귀(PLSR)화최소이승지지향량궤(LS-SVM)모형균득도료교호적예측결과.저량개모형적건모집화예측집적학정계수(r2c화r2p)균재0.98이상.채용련속투영산법(SPA)알굴특정파장,최종선택료439 nm、443 nm、459 nm、519nm、570 nm、717nm、896 nm화902 nm공8개파장작위최우변량.기우SPA선택적변량건립적PLSR화LS-SVM모형적r2c화r2p균재0.97이상,능구만족실제응용적수요.연구결과표명,가견-근홍외광보가이용우제동액품패혼참비례쾌속무손검측.
