应用数学
應用數學
응용수학
MATHEMATICA APPLICATA
2011年
2期
249-254
,共6页
无约束优化%记忆梯度法%全局收敛性%线性收敛速率
無約束優化%記憶梯度法%全跼收斂性%線性收斂速率
무약속우화%기억제도법%전국수렴성%선성수렴속솔
提出一类新的求解无约束优化问题的记忆梯度法,证明了算法的全局收敛性.当目标函数为一致凸函数时,对其线性收敛速率进行了分析.新算法在迭代过程中无需对步长进行线性搜索,仅需对算法中的一些参数进行预测估计,从而减少了目标函数及梯度的迭代次数,降低了算法的计算量和存储量.数值试验表明算法是有效的.
提齣一類新的求解無約束優化問題的記憶梯度法,證明瞭算法的全跼收斂性.噹目標函數為一緻凸函數時,對其線性收斂速率進行瞭分析.新算法在迭代過程中無需對步長進行線性搜索,僅需對算法中的一些參數進行預測估計,從而減少瞭目標函數及梯度的迭代次數,降低瞭算法的計算量和存儲量.數值試驗錶明算法是有效的.
제출일류신적구해무약속우화문제적기억제도법,증명료산법적전국수렴성.당목표함수위일치철함수시,대기선성수렴속솔진행료분석.신산법재질대과정중무수대보장진행선성수색,부수대산법중적일사삼수진행예측고계,종이감소료목표함수급제도적질대차수,강저료산법적계산량화존저량.수치시험표명산법시유효적.
