光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2012年
7期
1834-1837
,共4页
隋媛媛%于海业%张蕾%罗瀚%任顺%赵国罡
隋媛媛%于海業%張蕾%囉瀚%任順%趙國罡
수원원%우해업%장뢰%라한%임순%조국강
荧光光谱%最小二乘支持向量机%黄瓜蚜虫害%光谱曲线变化速率
熒光光譜%最小二乘支持嚮量機%黃瓜蚜蟲害%光譜麯線變化速率
형광광보%최소이승지지향량궤%황과아충해%광보곡선변화속솔
利用叶绿素荧光光谱分析技术研究温室黄瓜蚜虫害的侵染及发生等级.从光谱形态的角度建立监测特征点,确定F632波段强度值作为健康与蚜虫害叶片的第一特征点,F512～F632光谱曲线的变化速率K值作为第二特征点,对于符合特征点的植株进行及早预膂.采用最小二乘支持向量机数据挖掘方法的径向基核函数建立蚜虫害的侵染及发生等级模型,通过对比不同峰谷值所在波段对于蚜虫害的分类准确率和预测准确率,确定采用F632波段建立模型,它的预测能力达到96.34％.
利用葉綠素熒光光譜分析技術研究溫室黃瓜蚜蟲害的侵染及髮生等級.從光譜形態的角度建立鑑測特徵點,確定F632波段彊度值作為健康與蚜蟲害葉片的第一特徵點,F512～F632光譜麯線的變化速率K值作為第二特徵點,對于符閤特徵點的植株進行及早預膂.採用最小二乘支持嚮量機數據挖掘方法的徑嚮基覈函數建立蚜蟲害的侵染及髮生等級模型,通過對比不同峰穀值所在波段對于蚜蟲害的分類準確率和預測準確率,確定採用F632波段建立模型,它的預測能力達到96.34％.
이용협록소형광광보분석기술연구온실황과아충해적침염급발생등급.종광보형태적각도건립감측특정점,학정F632파단강도치작위건강여아충해협편적제일특정점,F512～F632광보곡선적변화속솔K치작위제이특정점,대우부합특정점적식주진행급조예려.채용최소이승지지향량궤수거알굴방법적경향기핵함수건립아충해적침염급발생등급모형,통과대비불동봉곡치소재파단대우아충해적분류준학솔화예측준학솔,학정채용F632파단건립모형,타적예측능력체도96.34％.
