电站系统工程
電站繫統工程
전참계통공정
POWER SYSTEM ENGINEERING
2012年
4期
13-15
,共3页
模糊C均值聚类%支持向量机%故障诊断%汽轮机振动
模糊C均值聚類%支持嚮量機%故障診斷%汽輪機振動
모호C균치취류%지지향량궤%고장진단%기륜궤진동
提出一种故障诊断的方法,利用模糊C均值聚类,对汽轮机故障信号中提取的特征样本进行聚类分析,利用故障样本隶属度矩阵寻找其中一些故障特征不太明显甚至错误的样本,以此加强不同故障样本的特征,最后对优化的样本进行基于支持向量机训练,以 此训练模型进行故障诊断.通过实验可以看出,经过优化后的样本,训练出的故障诊断模型精度得到了提高.
提齣一種故障診斷的方法,利用模糊C均值聚類,對汽輪機故障信號中提取的特徵樣本進行聚類分析,利用故障樣本隸屬度矩陣尋找其中一些故障特徵不太明顯甚至錯誤的樣本,以此加彊不同故障樣本的特徵,最後對優化的樣本進行基于支持嚮量機訓練,以 此訓練模型進行故障診斷.通過實驗可以看齣,經過優化後的樣本,訓練齣的故障診斷模型精度得到瞭提高.
제출일충고장진단적방법,이용모호C균치취류,대기륜궤고장신호중제취적특정양본진행취류분석,이용고장양본대속도구진심조기중일사고장특정불태명현심지착오적양본,이차가강불동고장양본적특정,최후대우화적양본진행기우지지향량궤훈련,이 차훈련모형진행고장진단.통과실험가이간출,경과우화후적양본,훈련출적고장진단모형정도득도료제고.
