CAJ | 학술논문

网页分类中存在类别多、训练样本少等问题,一般分类器训练应用效果不佳.为了解决这个问题,提出基于类中心的统计学习方法.在较少人工标注网页的训练集情况下,此方法能取得很好的分类性能并且大幅度加快训练时间,并可以通过加入网页层次目录信息提升推理速度.在第一届LSHTC评测数据集上进行实验,结果表明:基于类中心的统计学习方法拥有较快的训练以及推理速度,并且在正确率上有很强的竞争力.
망혈분류중존재유별다、훈련양본소등문제,일반분류기훈련응용효과불가.위료해결저개문제,제출기우류중심적통계학습방법.재교소인공표주망혈적훈련집정황하,차방법능취득흔호적분류성능병차대폭도가쾌훈련시간,병가이통과가입망혈층차목록신식제승추리속도.재제일계LSHTC평측수거집상진행실험,결과표명:기우류중심적통계학습방법옹유교쾌적훈련이급추리속도,병차재정학솔상유흔강적경쟁력.