计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2012年
10期
2724-2727
,共4页
粒子群优化%惯性权值%粒距%S型函数%局部开发%全局探测
粒子群優化%慣性權值%粒距%S型函數%跼部開髮%全跼探測
입자군우화%관성권치%립거%S형함수%국부개발%전국탐측
针对标准粒子群优化(PSO)算法把惯性权值作为全局参数,很难适应复杂的非线性优化的问题,提出了一种基于粒距和S型函数的粒子群权值调整策略( SFIW).利用S型函数能够在非线性和线性之间平滑过渡的特性,构造了基于Logistic方程的惯性权值函数.在优化过程中根据每个粒子的粒距大小,调整每个粒子的惯性权值函数的非线性系数,使得粒距较大的粒子获得较大的惯性权值、粒距较小的粒子获得较小的惯性权值,从而平衡算法的局部开发和全局探测能力.最后,通过对基准函数的仿真并与其他PSO算法比较,验证了算法的有效性和可行性.
針對標準粒子群優化(PSO)算法把慣性權值作為全跼參數,很難適應複雜的非線性優化的問題,提齣瞭一種基于粒距和S型函數的粒子群權值調整策略( SFIW).利用S型函數能夠在非線性和線性之間平滑過渡的特性,構造瞭基于Logistic方程的慣性權值函數.在優化過程中根據每箇粒子的粒距大小,調整每箇粒子的慣性權值函數的非線性繫數,使得粒距較大的粒子穫得較大的慣性權值、粒距較小的粒子穫得較小的慣性權值,從而平衡算法的跼部開髮和全跼探測能力.最後,通過對基準函數的倣真併與其他PSO算法比較,驗證瞭算法的有效性和可行性.
침대표준입자군우화(PSO)산법파관성권치작위전국삼수,흔난괄응복잡적비선성우화적문제,제출료일충기우립거화S형함수적입자군권치조정책략( SFIW).이용S형함수능구재비선성화선성지간평활과도적특성,구조료기우Logistic방정적관성권치함수.재우화과정중근거매개입자적립거대소,조정매개입자적관성권치함수적비선성계수,사득립거교대적입자획득교대적관성권치、립거교소적입자획득교소적관성권치,종이평형산법적국부개발화전국탐측능력.최후,통과대기준함수적방진병여기타PSO산법비교,험증료산법적유효성화가행성.
