CAJ | 학술논문

图像去噪是图像处理中的关键问题之一,也是图像后续处理的基础.结合近年来兴起的稀疏表示理论,能更好的处理图像去噪问题.在正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)的基础上,采用K-奇异值分解(K-SVD)算法对图像进行去噪.为了得到更好的去噪效果,改进了字典更新算法,对字典原子进行优化选择,去除冗余的字典原子,并用图像块替换字典原子,用于提高字典训练的效率,与自然图像数据相适应.实验结果表明,与小波去噪算法相比,该算法具有良好的去噪能力,能较好地保持图像的细节和边缘特征,去噪后的图像更为清晰.
도상거조시도상처리중적관건문제지일,야시도상후속처리적기출.결합근년래흥기적희소표시이론,능경호적처리도상거조문제.재정교필배추종(orthogonal matching pursuit,OMP)적기출상,채용K-기이치분해(K-SVD)산법대도상진행거조.위료득도경호적거조효과,개진료자전경신산법,대자전원자진행우화선택,거제용여적자전원자,병용도상괴체환자전원자,용우제고자전훈련적효솔,여자연도상수거상괄응.실험결과표명,여소파거조산법상비,해산법구유량호적거조능력,능교호지보지도상적세절화변연특정,거조후적도상경위청석.