控制与决策
控製與決策
공제여결책
CONTROL AND DECISION
2007年
7期
778-782
,共5页
小波包分析%故障诊断%最小二乘支持向量机%概率神经网络%汽轮机
小波包分析%故障診斷%最小二乘支持嚮量機%概率神經網絡%汽輪機
소파포분석%고장진단%최소이승지지향량궤%개솔신경망락%기륜궤
提出一种小波包分析与最小二乘支持向量机相结合的汽轮机故障诊断模型.对故障信号功率谱进行小波分解.简化了故障特征向量的提取.用二次损失函数取代支持向量机中的不敏感损失函数,将不等式约束条件变为等式约束,从而将二次规划问题转变为线性方程组的求解.选用RBF函数作为核函数,并提出对核函数的参数进行动态选取,提高了诊断的准确率.仿真结果表明该模型具有较强的非线性处理和抗干扰能力.
提齣一種小波包分析與最小二乘支持嚮量機相結閤的汽輪機故障診斷模型.對故障信號功率譜進行小波分解.簡化瞭故障特徵嚮量的提取.用二次損失函數取代支持嚮量機中的不敏感損失函數,將不等式約束條件變為等式約束,從而將二次規劃問題轉變為線性方程組的求解.選用RBF函數作為覈函數,併提齣對覈函數的參數進行動態選取,提高瞭診斷的準確率.倣真結果錶明該模型具有較彊的非線性處理和抗榦擾能力.
제출일충소파포분석여최소이승지지향량궤상결합적기륜궤고장진단모형.대고장신호공솔보진행소파분해.간화료고장특정향량적제취.용이차손실함수취대지지향량궤중적불민감손실함수,장불등식약속조건변위등식약속,종이장이차규화문제전변위선성방정조적구해.선용RBF함수작위핵함수,병제출대핵함수적삼수진행동태선취,제고료진단적준학솔.방진결과표명해모형구유교강적비선성처리화항간우능력.
