天津工业大学学报
天津工業大學學報
천진공업대학학보
JOURNAL OF TIANJIN POLYTECHNIC UNIVERSITY
2007年
4期
41-43
,共3页
纤维%张力控制%P-CMAC%PID
纖維%張力控製%P-CMAC%PID
섬유%장력공제%P-CMAC%PID
设计了一种将参数化小脑模型(P-CMAC)神经网络与传统PID控制器相结合的纤维张力控制系统.P-CMAC神经网络的输出在作用于被控过程的全部信号中占很大比例,而传统PID控制器则作为用于减少轨迹跟踪误差的补偿器来使用.实验结果确认其能提高控制精度.
設計瞭一種將參數化小腦模型(P-CMAC)神經網絡與傳統PID控製器相結閤的纖維張力控製繫統.P-CMAC神經網絡的輸齣在作用于被控過程的全部信號中佔很大比例,而傳統PID控製器則作為用于減少軌跡跟蹤誤差的補償器來使用.實驗結果確認其能提高控製精度.
설계료일충장삼수화소뇌모형(P-CMAC)신경망락여전통PID공제기상결합적섬유장력공제계통.P-CMAC신경망락적수출재작용우피공과정적전부신호중점흔대비례,이전통PID공제기칙작위용우감소궤적근종오차적보상기래사용.실험결과학인기능제고공제정도.
