煤矿机械
煤礦機械
매광궤계
COAL MINE MACHINERY
2008年
4期
204-206
,共3页
小波变换%支持向量机%电力电子故障诊断
小波變換%支持嚮量機%電力電子故障診斷
소파변환%지지향량궤%전력전자고장진단
采用小波分析与支持向量机(SVM)对电力电子故障进行自动识别和诊断,运用变尺度分辨小波方法对电力电子故障信号进行特征处理,SVM能够对小样本数进行模式识别并且具有良好的分类推广能力.在小波分析特征基础上,采用分布式多SVM分类器识别电力电子故障.实验证明,该方法能准确有效地对电力电子故障进行识别和诊断.
採用小波分析與支持嚮量機(SVM)對電力電子故障進行自動識彆和診斷,運用變呎度分辨小波方法對電力電子故障信號進行特徵處理,SVM能夠對小樣本數進行模式識彆併且具有良好的分類推廣能力.在小波分析特徵基礎上,採用分佈式多SVM分類器識彆電力電子故障.實驗證明,該方法能準確有效地對電力電子故障進行識彆和診斷.
채용소파분석여지지향량궤(SVM)대전력전자고장진행자동식별화진단,운용변척도분변소파방법대전력전자고장신호진행특정처리,SVM능구대소양본수진행모식식별병차구유량호적분유추엄능력.재소파분석특정기출상,채용분포식다SVM분류기식별전력전자고장.실험증명,해방법능준학유효지대전력전자고장진행식별화진단.
