电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2008年
8期
1918-1922
,共5页
左军毅%梁彦%赵春晖%潘泉%程咏梅%张洪才
左軍毅%樑彥%趙春暉%潘泉%程詠梅%張洪纔
좌군의%량언%조춘휘%반천%정영매%장홍재
运动目标检测:背景建模%熵图像:高斯混合模型
運動目標檢測:揹景建模%熵圖像:高斯混閤模型
운동목표검측:배경건모%적도상:고사혼합모형
经典的高斯混合背景模型中,高斯分量的个数是固定的,近邻像素间的相关性也没有被考虑.作为对这种模型的改进,该文利用熵图像来度量背景像素亮度分布的复杂程度,进而给出了根据熵图像为各像素选择高斯函数个数的方法,在保证检测精度的前提下节约计算资源:并利用隶属度来表示像素属于背景的可能性,通过融合各像素邻域的局部信息来对其进行有效的分类,使得分类决策的结果更可靠,而计算量却增加不多.多种真实场景下的实验证明了这种算法在计算速度和精度上的良好性能.
經典的高斯混閤揹景模型中,高斯分量的箇數是固定的,近鄰像素間的相關性也沒有被攷慮.作為對這種模型的改進,該文利用熵圖像來度量揹景像素亮度分佈的複雜程度,進而給齣瞭根據熵圖像為各像素選擇高斯函數箇數的方法,在保證檢測精度的前提下節約計算資源:併利用隸屬度來錶示像素屬于揹景的可能性,通過融閤各像素鄰域的跼部信息來對其進行有效的分類,使得分類決策的結果更可靠,而計算量卻增加不多.多種真實場景下的實驗證明瞭這種算法在計算速度和精度上的良好性能.
경전적고사혼합배경모형중,고사분량적개수시고정적,근린상소간적상관성야몰유피고필.작위대저충모형적개진,해문이용적도상래도량배경상소량도분포적복잡정도,진이급출료근거적도상위각상소선택고사함수개수적방법,재보증검측정도적전제하절약계산자원:병이용대속도래표시상소속우배경적가능성,통과융합각상소린역적국부신식래대기진행유효적분류,사득분류결책적결과경가고,이계산량각증가불다.다충진실장경하적실험증명료저충산법재계산속도화정도상적량호성능.
