生物信息学
生物信息學
생물신식학
BIOINFORMATICS
2010年
3期
237-239,244
,共4页
蛋白质亚细胞定位%离散增量%支持向量机%阳性革兰氏细菌
蛋白質亞細胞定位%離散增量%支持嚮量機%暘性革蘭氏細菌
단백질아세포정위%리산증량%지지향량궤%양성혁란씨세균
对未知蛋白的功能注释是蛋白质组学的主要目标.一个关键的注释是蛋白质亚细胞定位的预测.本文应用离散增量结合支持向量机(ID_SVM)的方法,对阳性革兰氏细菌蛋白的5类亚细胞定位点进行预测.在独立检验下,其总体预测成功率为89.66%.结果发现ID_SVM算法对预测的成功率有很大改进.
對未知蛋白的功能註釋是蛋白質組學的主要目標.一箇關鍵的註釋是蛋白質亞細胞定位的預測.本文應用離散增量結閤支持嚮量機(ID_SVM)的方法,對暘性革蘭氏細菌蛋白的5類亞細胞定位點進行預測.在獨立檢驗下,其總體預測成功率為89.66%.結果髮現ID_SVM算法對預測的成功率有很大改進.
대미지단백적공능주석시단백질조학적주요목표.일개관건적주석시단백질아세포정위적예측.본문응용리산증량결합지지향량궤(ID_SVM)적방법,대양성혁란씨세균단백적5류아세포정위점진행예측.재독립검험하,기총체예측성공솔위89.66%.결과발현ID_SVM산법대예측적성공솔유흔대개진.
