激光技术
激光技術
격광기술
LASER TECHNOLOGY
2010年
6期
794-797
,共4页
魏柏林%陈国庆%徐建才%闫冠峰%马超群%朱拓%高淑梅
魏柏林%陳國慶%徐建纔%閆冠峰%馬超群%硃拓%高淑梅
위백림%진국경%서건재%염관봉%마초군%주탁%고숙매
光谱学%无醇啤酒%小波变换%概率神经网络%分类识别
光譜學%無醇啤酒%小波變換%概率神經網絡%分類識彆
광보학%무순비주%소파변환%개솔신경망락%분류식별
为了快速、准确地识别无醇啤酒和普通啤酒,采用荧光光谱结合概率神经网络的方法,建立了识别无醇啤酒的模型.实验中发现无醇啤酒和普通啤酒在紫外-可见光激发下,都能产生较强荧光,测得无醇啤酒荧光峰在420nm～620nm之间,荧光峰值波长为490nm左右.将小波变换处理荧光光谱得到的低频系数作为网络数据,训练、建立了概率神经网络,并对60个啤酒样本进行了识别,识别率达到了98.33%.该研究结果为无醇啤酒和普通啤酒识别提供了一种新方法.
為瞭快速、準確地識彆無醇啤酒和普通啤酒,採用熒光光譜結閤概率神經網絡的方法,建立瞭識彆無醇啤酒的模型.實驗中髮現無醇啤酒和普通啤酒在紫外-可見光激髮下,都能產生較彊熒光,測得無醇啤酒熒光峰在420nm～620nm之間,熒光峰值波長為490nm左右.將小波變換處理熒光光譜得到的低頻繫數作為網絡數據,訓練、建立瞭概率神經網絡,併對60箇啤酒樣本進行瞭識彆,識彆率達到瞭98.33%.該研究結果為無醇啤酒和普通啤酒識彆提供瞭一種新方法.
위료쾌속、준학지식별무순비주화보통비주,채용형광광보결합개솔신경망락적방법,건립료식별무순비주적모형.실험중발현무순비주화보통비주재자외-가견광격발하,도능산생교강형광,측득무순비주형광봉재420nm～620nm지간,형광봉치파장위490nm좌우.장소파변환처리형광광보득도적저빈계수작위망락수거,훈련、건립료개솔신경망락,병대60개비주양본진행료식별,식별솔체도료98.33%.해연구결과위무순비주화보통비주식별제공료일충신방법.
