CAJ | 학술논문

针对目前智能交通领域中车道线检测算法效率低、鲁棒性差等问题,提出了一种基于GrowCut的车道线快速检测方法.从监控摄像机中采集图像并标定初始种子点,利用GrowCut算法进行边缘分割,对分割结果经过中值平滑滤波、边缘提取、分半处理及曲线拟合,最终得到清晰的车道线.将GrowCut算法与分水岭算法进行了对比,结果表明:该算法简便快捷、鲁棒性好,优于经典算法,可广泛应用于智能交通、公共安全领域.
침대목전지능교통영역중차도선검측산법효솔저、로봉성차등문제,제출료일충기우GrowCut적차도선쾌속검측방법.종감공섭상궤중채집도상병표정초시충자점,이용GrowCut산법진행변연분할,대분할결과경과중치평활려파、변연제취、분반처리급곡선의합,최종득도청석적차도선.장GrowCut산법여분수령산법진행료대비,결과표명:해산법간편쾌첩、로봉성호,우우경전산법,가엄범응용우지능교통、공공안전영역.