四川建筑
四川建築
사천건축
SICHUAN ARCHITECTURAL
2011年
3期
97-99
,共3页
徐进%彭雄志%胡伟明%唐浩俊
徐進%彭雄誌%鬍偉明%唐浩俊
서진%팽웅지%호위명%당호준
神经网络%隧道%地表沉降%盾构
神經網絡%隧道%地錶沉降%盾構
신경망락%수도%지표침강%순구
人工神经网络具有极强的非线性映射能力.文章利用神经网络的特性,建立基于神经网络的盾构机掘进隧道地表沉降预测模型,并选取实际的工程数据作为学习训练和预测样本,利用该模型进行学习和预测.研究结果表明,在盾构机掘进隧道地表沉降预测问题上,该方法具有很好的适应性和较高的精度.
人工神經網絡具有極彊的非線性映射能力.文章利用神經網絡的特性,建立基于神經網絡的盾構機掘進隧道地錶沉降預測模型,併選取實際的工程數據作為學習訓練和預測樣本,利用該模型進行學習和預測.研究結果錶明,在盾構機掘進隧道地錶沉降預測問題上,該方法具有很好的適應性和較高的精度.
인공신경망락구유겁강적비선성영사능력.문장이용신경망락적특성,건립기우신경망락적순구궤굴진수도지표침강예측모형,병선취실제적공정수거작위학습훈련화예측양본,이용해모형진행학습화예측.연구결과표명,재순구궤굴진수도지표침강예측문제상,해방법구유흔호적괄응성화교고적정도.
