计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2011年
10期
2814-2817
,共4页
情感识别%皮肤电反应%模拟退火机制%免疫粒子群%特征选择
情感識彆%皮膚電反應%模擬退火機製%免疫粒子群%特徵選擇
정감식별%피부전반응%모의퇴화궤제%면역입자군%특정선택
为了增强情感识别过程中皮肤电反应(GSR)信号特征选择的有效性,提出了一种改进的模拟退火免疫粒子群算法.首先,对342组被试6种情感的GSR信号进行去噪处理和原始特征提取；然后,将模拟退火机制引入到免疫粒子群(IPSO)算法的粒子更新过程中,使用新构造的模拟退火免疫粒子群(SA-IPSO)算法进行特征优化选择.实验表明:与IPSO相比,SA-IPSO能以较少特征获得较高的识别率,模拟退火机制的应用能更好地优化特征选择过程,且新的算法具有良好的全局收敛性能.
為瞭增彊情感識彆過程中皮膚電反應(GSR)信號特徵選擇的有效性,提齣瞭一種改進的模擬退火免疫粒子群算法.首先,對342組被試6種情感的GSR信號進行去譟處理和原始特徵提取；然後,將模擬退火機製引入到免疫粒子群(IPSO)算法的粒子更新過程中,使用新構造的模擬退火免疫粒子群(SA-IPSO)算法進行特徵優化選擇.實驗錶明:與IPSO相比,SA-IPSO能以較少特徵穫得較高的識彆率,模擬退火機製的應用能更好地優化特徵選擇過程,且新的算法具有良好的全跼收斂性能.
위료증강정감식별과정중피부전반응(GSR)신호특정선택적유효성,제출료일충개진적모의퇴화면역입자군산법.수선,대342조피시6충정감적GSR신호진행거조처리화원시특정제취；연후,장모의퇴화궤제인입도면역입자군(IPSO)산법적입자경신과정중,사용신구조적모의퇴화면역입자군(SA-IPSO)산법진행특정우화선택.실험표명:여IPSO상비,SA-IPSO능이교소특정획득교고적식별솔,모의퇴화궤제적응용능경호지우화특정선택과정,차신적산법구유량호적전국수렴성능.
