计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
16期
182-184,188
,共4页
流量识别%点对点%双层模型%贝叶斯网络%支持向量机%行为特征
流量識彆%點對點%雙層模型%貝葉斯網絡%支持嚮量機%行為特徵
류량식별%점대점%쌍층모형%패협사망락%지지향량궤%행위특정
针对点对点(P2P)用户习惯、运行环境的异构性,提出P2P流量识别的双层模型.该模型由单流内部流量特征的贝叶斯网络识别算法与多流之间行为特征的支持向量机识别算法组成.实验结果表明,相对于统计特征识别方法,该模型检测准确度提高5.4％,且对于不同应用场景具有较好的稳定性.
針對點對點(P2P)用戶習慣、運行環境的異構性,提齣P2P流量識彆的雙層模型.該模型由單流內部流量特徵的貝葉斯網絡識彆算法與多流之間行為特徵的支持嚮量機識彆算法組成.實驗結果錶明,相對于統計特徵識彆方法,該模型檢測準確度提高5.4％,且對于不同應用場景具有較好的穩定性.
침대점대점(P2P)용호습관、운행배경적이구성,제출P2P류량식별적쌍층모형.해모형유단류내부류량특정적패협사망락식별산법여다류지간행위특정적지지향량궤식별산법조성.실험결과표명,상대우통계특정식별방법,해모형검측준학도제고5.4％,차대우불동응용장경구유교호적은정성.
