控制理论与应用
控製理論與應用
공제이론여응용
CONTROL THEORY & APPLICATIONS
2004年
4期
643-645
,共3页
宏观经济预测%数据重组%神经网络训练
宏觀經濟預測%數據重組%神經網絡訓練
굉관경제예측%수거중조%신경망락훈련
建立经济模型和基于模型对宏观经济进行预测,是经济运行质量评价、仿真、制定发展规划等所必不可少的.针对宏观经济预测的特殊性:样本少、时变性,提出了反向传播(BP)神经网络的链式数据重组训练方法,并用于实际经济预测.和原数据用于预测的结果相比,达到了较高的预测精度.同时,解决了BP神经网络难以确定隐结点数的问题.
建立經濟模型和基于模型對宏觀經濟進行預測,是經濟運行質量評價、倣真、製定髮展規劃等所必不可少的.針對宏觀經濟預測的特殊性:樣本少、時變性,提齣瞭反嚮傳播(BP)神經網絡的鏈式數據重組訓練方法,併用于實際經濟預測.和原數據用于預測的結果相比,達到瞭較高的預測精度.同時,解決瞭BP神經網絡難以確定隱結點數的問題.
건립경제모형화기우모형대굉관경제진행예측,시경제운행질량평개、방진、제정발전규화등소필불가소적.침대굉관경제예측적특수성:양본소、시변성,제출료반향전파(BP)신경망락적련식수거중조훈련방법,병용우실제경제예측.화원수거용우예측적결과상비,체도료교고적예측정도.동시,해결료BP신경망락난이학정은결점수적문제.
