食品工业科技
食品工業科技
식품공업과기
SCIENCE AND TECHNOLOGY OF FOOD INDUSTRY
2005年
5期
173-175
,共3页
王笑丹%孙永海%胡铁军%郭建%王占博%马旭
王笑丹%孫永海%鬍鐵軍%郭建%王佔博%馬旭
왕소단%손영해%호철군%곽건%왕점박%마욱
冷却猪肉%新鲜度%BP神经网络%感官评判%理化指标
冷卻豬肉%新鮮度%BP神經網絡%感官評判%理化指標
냉각저육%신선도%BP신경망락%감관평판%이화지표
应用快速、准确的方法对冷却猪肉新鲜度进行测定.以挥发性盐基氮含量、肉浸液pH、液体电导率、肌红蛋白含量和色差仪a★值等五项理化指标为自变量,以天数的改变为因变量,在Madab操作平台下应用BP神经网络对新鲜度进行预报,并与感官评判方法及单独测定挥发性盐基氮方法进行比较.结果显示,BP神经网络最为准确,正确率达到87.5%.
應用快速、準確的方法對冷卻豬肉新鮮度進行測定.以揮髮性鹽基氮含量、肉浸液pH、液體電導率、肌紅蛋白含量和色差儀a★值等五項理化指標為自變量,以天數的改變為因變量,在Madab操作平檯下應用BP神經網絡對新鮮度進行預報,併與感官評判方法及單獨測定揮髮性鹽基氮方法進行比較.結果顯示,BP神經網絡最為準確,正確率達到87.5%.
응용쾌속、준학적방법대냉각저육신선도진행측정.이휘발성염기담함량、육침액pH、액체전도솔、기홍단백함량화색차의a★치등오항이화지표위자변량,이천수적개변위인변량,재Madab조작평태하응용BP신경망락대신선도진행예보,병여감관평판방법급단독측정휘발성염기담방법진행비교.결과현시,BP신경망락최위준학,정학솔체도87.5%.
