信息技术
信息技術
신식기술
INFORMATION TECHNOLOGY
2007年
5期
14-16,21
,共4页
韦红军%何迪%石伟锋%吴永明
韋紅軍%何迪%石偉鋒%吳永明
위홍군%하적%석위봉%오영명
入侵检测%ARMA模型%恒误警率(CFAR)%AR模型
入侵檢測%ARMA模型%恆誤警率(CFAR)%AR模型
입침검측%ARMA모형%항오경솔(CFAR)%AR모형
提出了一种基于ARMA网络流量模型的CFAR入侵检测系统.采用ARMA模型对网络流量进行预测,并运用雷达信号处理中的恒误警CFAR技术,选取检测阀值以判定是否存在入侵信号.利用林肯实验室DARPA数据对系统进行试验,结果表明,此方法与AR预测模型相比,具有更高的检测率和更低的误警率.
提齣瞭一種基于ARMA網絡流量模型的CFAR入侵檢測繫統.採用ARMA模型對網絡流量進行預測,併運用雷達信號處理中的恆誤警CFAR技術,選取檢測閥值以判定是否存在入侵信號.利用林肯實驗室DARPA數據對繫統進行試驗,結果錶明,此方法與AR預測模型相比,具有更高的檢測率和更低的誤警率.
제출료일충기우ARMA망락류량모형적CFAR입침검측계통.채용ARMA모형대망락류량진행예측,병운용뢰체신호처리중적항오경CFAR기술,선취검측벌치이판정시부존재입침신호.이용림긍실험실DARPA수거대계통진행시험,결과표명,차방법여AR예측모형상비,구유경고적검측솔화경저적오경솔.