安徽工业大学学报（自然科学版）
安徽工業大學學報（自然科學版）
안휘공업대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF ANHUI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2008年
2期
197-201
,共5页
预算约束%分类%代价敏感学习%决策树
預算約束%分類%代價敏感學習%決策樹
예산약속%분류%대개민감학습%결책수
根据用户所能提供的资金和时间预算约束,针对现实中存在问题的需要,使用Lazy Decision Tree作为基本的分类方法,并给出了新的分裂属性选择标准,建立基于代价敏感的分类器.该分类器用多维代价取代前人工作中将多维代价转换成一维代价方法,在给定二维预算约束下,最大限度地减小误分类代价,获得相对最优的分类器.该分类器以实际应用为背景.具有很强的实用价值.实验证明.该方法是切实可行并有效的.
根據用戶所能提供的資金和時間預算約束,針對現實中存在問題的需要,使用Lazy Decision Tree作為基本的分類方法,併給齣瞭新的分裂屬性選擇標準,建立基于代價敏感的分類器.該分類器用多維代價取代前人工作中將多維代價轉換成一維代價方法,在給定二維預算約束下,最大限度地減小誤分類代價,穫得相對最優的分類器.該分類器以實際應用為揹景.具有很彊的實用價值.實驗證明.該方法是切實可行併有效的.
근거용호소능제공적자금화시간예산약속,침대현실중존재문제적수요,사용Lazy Decision Tree작위기본적분류방법,병급출료신적분렬속성선택표준,건립기우대개민감적분류기.해분류기용다유대개취대전인공작중장다유대개전환성일유대개방법,재급정이유예산약속하,최대한도지감소오분류대개,획득상대최우적분류기.해분류기이실제응용위배경.구유흔강적실용개치.실험증명.해방법시절실가행병유효적.
