吉林大学学报(工学版)
吉林大學學報(工學版)
길림대학학보(공학판)
JOURNAL OF JILIN UNIERSITY(ENGINEERING AND TECHNOLOGY EDITION)
2008年
5期
1237-1241
,共5页
郑蕊蕊%赵继印%王志男%吴宝春
鄭蕊蕊%趙繼印%王誌男%吳寶春
정예예%조계인%왕지남%오보춘
自动化技术%电力变压器%灰色聚类%高斯白化权函数%故障诊断
自動化技術%電力變壓器%灰色聚類%高斯白化權函數%故障診斷
자동화기술%전력변압기%회색취류%고사백화권함수%고장진단
提出了基于高斯白化权函数的灰色聚类算法和高斯白化权函数参数σ的选择方法,通过对34组故障变压器DGA数据的学习,初步确定了σ参数值.实验分析证明,本文提出的故障诊断方法与实际检测结果一致,具有一定的有效性和实用性,并且具有分析速度快、实时性好的优点.
提齣瞭基于高斯白化權函數的灰色聚類算法和高斯白化權函數參數σ的選擇方法,通過對34組故障變壓器DGA數據的學習,初步確定瞭σ參數值.實驗分析證明,本文提齣的故障診斷方法與實際檢測結果一緻,具有一定的有效性和實用性,併且具有分析速度快、實時性好的優點.
제출료기우고사백화권함수적회색취류산법화고사백화권함수삼수σ적선택방법,통과대34조고장변압기DGA수거적학습,초보학정료σ삼수치.실험분석증명,본문제출적고장진단방법여실제검측결과일치,구유일정적유효성화실용성,병차구유분석속도쾌、실시성호적우점.
