湖北第二师范学院学报
湖北第二師範學院學報
호북제이사범학원학보
JOURNAL OF HUBEI UNIVERSITY OF EDUCATION
2010年
2期
15-17
,共3页
PSO%图像%识别%粒子群%织物组织结构
PSO%圖像%識彆%粒子群%織物組織結構
PSO%도상%식별%입자군%직물조직결구
提出了一种基于粒子群算法的织物组织结构识别新方法.该方法采用USB数码显微镜摄取布样图像,经直方图均衡化以增加灰图图像对比度、二值化、去除噪声等一系列图像预处理,用经线纬线的宽度法来提取织物组织结构的特征,用粒子群算法进行识别分类.实验结果表明,通过该方法对织物组织结构的识别具有较高的准确率.
提齣瞭一種基于粒子群算法的織物組織結構識彆新方法.該方法採用USB數碼顯微鏡攝取佈樣圖像,經直方圖均衡化以增加灰圖圖像對比度、二值化、去除譟聲等一繫列圖像預處理,用經線緯線的寬度法來提取織物組織結構的特徵,用粒子群算法進行識彆分類.實驗結果錶明,通過該方法對織物組織結構的識彆具有較高的準確率.
제출료일충기우입자군산법적직물조직결구식별신방법.해방법채용USB수마현미경섭취포양도상,경직방도균형화이증가회도도상대비도、이치화、거제조성등일계렬도상예처리,용경선위선적관도법래제취직물조직결구적특정,용입자군산법진행식별분류.실험결과표명,통과해방법대직물조직결구적식별구유교고적준학솔.
