电讯技术
電訊技術
전신기술
TELECOMMUNICATIONS ENGINEERING
2010年
5期
23-27
,共5页
基于案例推理%概率神经网络%粗糙集%案例检索%故障诊断系统
基于案例推理%概率神經網絡%粗糙集%案例檢索%故障診斷繫統
기우안례추리%개솔신경망락%조조집%안례검색%고장진단계통
针对案例推理系统中案例检索的效率和质量问题,提出一种新的案例检索策略.采用粗糙集进行案例属性约简,完成案例库优化,并计算反映专家经验的属性权重,结合相似度计算和人工神经网络进行不同情况下的案例检索.运用UCI数据集进行了仿真对比,将其用于数字数据网故障诊断系统中,结果表明所提出的策略在不同数据集下均具有较高的检索效率,更加适用于实际CBR系统.
針對案例推理繫統中案例檢索的效率和質量問題,提齣一種新的案例檢索策略.採用粗糙集進行案例屬性約簡,完成案例庫優化,併計算反映專傢經驗的屬性權重,結閤相似度計算和人工神經網絡進行不同情況下的案例檢索.運用UCI數據集進行瞭倣真對比,將其用于數字數據網故障診斷繫統中,結果錶明所提齣的策略在不同數據集下均具有較高的檢索效率,更加適用于實際CBR繫統.
침대안례추리계통중안례검색적효솔화질량문제,제출일충신적안례검색책략.채용조조집진행안례속성약간,완성안례고우화,병계산반영전가경험적속성권중,결합상사도계산화인공신경망락진행불동정황하적안례검색.운용UCI수거집진행료방진대비,장기용우수자수거망고장진단계통중,결과표명소제출적책략재불동수거집하균구유교고적검색효솔,경가괄용우실제CBR계통.
