华东交通大学学报
華東交通大學學報
화동교통대학학보
JOURNAL OF EAST CHINA JIAOTONG UNIVERSITY
2010年
2期
8-12
,共5页
桥梁工程%拉索%模糊神经网络%耐久性评价%评价指标
橋樑工程%拉索%模糊神經網絡%耐久性評價%評價指標
교량공정%랍색%모호신경망락%내구성평개%평개지표
将模糊理论与神经网络技术相结合,建立了基于模糊神经网络的拉索耐久性评价模型;网络训练采用改进的梯度下降动量BP算法,经过265次学习,确定了网络各层参数值,得到了网络的收敛解;最后通过5个校验样本验证了拉索耐久性模型的正确性.研究结果表明:拉索构件的耐久性评价指标分为拉索索力、锚固系统、拉索保护层、减震装置4种;采用动态BP算法对网络进行计算时,网络的收敛速度优于常用的BP算法;训练好的模糊神经网络很好地获得并储存了评价专家的知识、经验和判断,可将网络应用于拉索构件的耐久性评价.
將模糊理論與神經網絡技術相結閤,建立瞭基于模糊神經網絡的拉索耐久性評價模型;網絡訓練採用改進的梯度下降動量BP算法,經過265次學習,確定瞭網絡各層參數值,得到瞭網絡的收斂解;最後通過5箇校驗樣本驗證瞭拉索耐久性模型的正確性.研究結果錶明:拉索構件的耐久性評價指標分為拉索索力、錨固繫統、拉索保護層、減震裝置4種;採用動態BP算法對網絡進行計算時,網絡的收斂速度優于常用的BP算法;訓練好的模糊神經網絡很好地穫得併儲存瞭評價專傢的知識、經驗和判斷,可將網絡應用于拉索構件的耐久性評價.
장모호이론여신경망락기술상결합,건립료기우모호신경망락적랍색내구성평개모형;망락훈련채용개진적제도하강동량BP산법,경과265차학습,학정료망락각층삼수치,득도료망락적수렴해;최후통과5개교험양본험증료랍색내구성모형적정학성.연구결과표명:랍색구건적내구성평개지표분위랍색색력、묘고계통、랍색보호층、감진장치4충;채용동태BP산법대망락진행계산시,망락적수렴속도우우상용적BP산법;훈련호적모호신경망락흔호지획득병저존료평개전가적지식、경험화판단,가장망락응용우랍색구건적내구성평개.
