计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2010年
7期
1849-1851,1872
,共4页
图像配准%Harris角点%随机抽样一致性算法%预检测%随机块选取
圖像配準%Harris角點%隨機抽樣一緻性算法%預檢測%隨機塊選取
도상배준%Harris각점%수궤추양일치성산법%예검측%수궤괴선취
为了提高图像配准的速度,提出了一种基于改进的随机抽样一致性(RANSAC)算法的快速图像配准方法.该方法首先采用Harris角点检测算法提取出参考图像和目标图像的特征角点,然后利用灰度相关性进行特征角点的匹配,最后采用基于预检测的RANSAC算法快速而精确地估计变换矩阵,进行图像配准.该算法中采用预检测的方法快速抛弃那些不是候选模型的临时模型,提高了算法的速度.同时使用随机块选取法选择样本,很好地消除外点的影响进而保证精度.实验结果表明,此方法在得到较高的精度和鲁棒性的情况下,还大幅度减少了运算量,提高了图像配准的速度.
為瞭提高圖像配準的速度,提齣瞭一種基于改進的隨機抽樣一緻性(RANSAC)算法的快速圖像配準方法.該方法首先採用Harris角點檢測算法提取齣參攷圖像和目標圖像的特徵角點,然後利用灰度相關性進行特徵角點的匹配,最後採用基于預檢測的RANSAC算法快速而精確地估計變換矩陣,進行圖像配準.該算法中採用預檢測的方法快速拋棄那些不是候選模型的臨時模型,提高瞭算法的速度.同時使用隨機塊選取法選擇樣本,很好地消除外點的影響進而保證精度.實驗結果錶明,此方法在得到較高的精度和魯棒性的情況下,還大幅度減少瞭運算量,提高瞭圖像配準的速度.
위료제고도상배준적속도,제출료일충기우개진적수궤추양일치성(RANSAC)산법적쾌속도상배준방법.해방법수선채용Harris각점검측산법제취출삼고도상화목표도상적특정각점,연후이용회도상관성진행특정각점적필배,최후채용기우예검측적RANSAC산법쾌속이정학지고계변환구진,진행도상배준.해산법중채용예검측적방법쾌속포기나사불시후선모형적림시모형,제고료산법적속도.동시사용수궤괴선취법선택양본,흔호지소제외점적영향진이보증정도.실험결과표명,차방법재득도교고적정도화로봉성적정황하,환대폭도감소료운산량,제고료도상배준적속도.
