计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2010年
9期
276-278
,共3页
颗粒识别%大分子三维重构%高斯差分%形状特征%特征提取
顆粒識彆%大分子三維重構%高斯差分%形狀特徵%特徵提取
과립식별%대분자삼유중구%고사차분%형상특정%특정제취
针对冷冻电镜生物大分子图像低信噪比(SNR)和低对比度的特点,提出了基于高斯差分(DoG)掩模的形状特征提取方法.该方法利用高斯差分能提取多尺度梯度信号的优势,提取了目标生物大分子颗粒的近似区域,并在此基础上定义了由14个形状统计特征组成的特征向量.实验结果表明,该方法能有效提取生物大分子颗粒的形状特征,为进一步进行颗粒识别奠定了良好的基础.
針對冷凍電鏡生物大分子圖像低信譟比(SNR)和低對比度的特點,提齣瞭基于高斯差分(DoG)掩模的形狀特徵提取方法.該方法利用高斯差分能提取多呎度梯度信號的優勢,提取瞭目標生物大分子顆粒的近似區域,併在此基礎上定義瞭由14箇形狀統計特徵組成的特徵嚮量.實驗結果錶明,該方法能有效提取生物大分子顆粒的形狀特徵,為進一步進行顆粒識彆奠定瞭良好的基礎.
침대냉동전경생물대분자도상저신조비(SNR)화저대비도적특점,제출료기우고사차분(DoG)엄모적형상특정제취방법.해방법이용고사차분능제취다척도제도신호적우세,제취료목표생물대분자과립적근사구역,병재차기출상정의료유14개형상통계특정조성적특정향량.실험결과표명,해방법능유효제취생물대분자과립적형상특정,위진일보진행과립식별전정료량호적기출.
