云南民族大学学报（自然科学版）
雲南民族大學學報（自然科學版）
운남민족대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF YUNNAN UNIVERSITY OF THE NATIONALITIES（NATURAL SCIENCES EDITION）
2011年
5期
402-405
,共4页
赵波%吴庆畅%尹世堂%范菁
趙波%吳慶暢%尹世堂%範菁
조파%오경창%윤세당%범정
贝叶斯网%D-分离%条件独立测试%机器学习
貝葉斯網%D-分離%條件獨立測試%機器學習
패협사망%D-분리%조건독립측시%궤기학습
针对基于条件独立性测试贝叶斯网结构学习算法在删除完全图边时的不足,提出加入对节点x和y的互信息测试的改进算法,不但能充分考虑到D-分离原理中存在的3种图型结构,使学习到的网络结构更接近于解,而且还从一定程度上减少了三角团的存在,从而也将低了确定边方向时出现环路的概率.并通过实验证明改进算法是有效、可行的.
針對基于條件獨立性測試貝葉斯網結構學習算法在刪除完全圖邊時的不足,提齣加入對節點x和y的互信息測試的改進算法,不但能充分攷慮到D-分離原理中存在的3種圖型結構,使學習到的網絡結構更接近于解,而且還從一定程度上減少瞭三角糰的存在,從而也將低瞭確定邊方嚮時齣現環路的概率.併通過實驗證明改進算法是有效、可行的.
침대기우조건독립성측시패협사망결구학습산법재산제완전도변시적불족,제출가입대절점x화y적호신식측시적개진산법,불단능충분고필도D-분리원리중존재적3충도형결구,사학습도적망락결구경접근우해,이차환종일정정도상감소료삼각단적존재,종이야장저료학정변방향시출현배로적개솔.병통과실험증명개진산법시유효、가행적.
