计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2011年
10期
3518-3521
,共4页
实时推荐%模糊聚类%用户聚类%页面聚类%相似度
實時推薦%模糊聚類%用戶聚類%頁麵聚類%相似度
실시추천%모호취류%용호취류%혈면취류%상사도
针对以往个性化网站实时推荐系统存在很难预测用户未来浏览页面的不足,提出了一个混合型的实时推荐模型.该模型将动态模糊聚类技术和改进的关联规则相结合,既挖掘用户与页面的相似度权值形成知识库,又考虑用户的访问事务集增量构造访问模式树,通过修剪其相关分枝,快速生成候选推荐集,由推荐引擎附加在请求页面的底部,在不干扰用户的访问同时,又将用户感兴趣的内容推荐给用户.实验结果表明,该方法能有效地提高推荐的精确率和覆盖率以及综合评价指标.
針對以往箇性化網站實時推薦繫統存在很難預測用戶未來瀏覽頁麵的不足,提齣瞭一箇混閤型的實時推薦模型.該模型將動態模糊聚類技術和改進的關聯規則相結閤,既挖掘用戶與頁麵的相似度權值形成知識庫,又攷慮用戶的訪問事務集增量構造訪問模式樹,通過脩剪其相關分枝,快速生成候選推薦集,由推薦引擎附加在請求頁麵的底部,在不榦擾用戶的訪問同時,又將用戶感興趣的內容推薦給用戶.實驗結果錶明,該方法能有效地提高推薦的精確率和覆蓋率以及綜閤評價指標.
침대이왕개성화망참실시추천계통존재흔난예측용호미래류람혈면적불족,제출료일개혼합형적실시추천모형.해모형장동태모호취류기술화개진적관련규칙상결합,기알굴용호여혈면적상사도권치형성지식고,우고필용호적방문사무집증량구조방문모식수,통과수전기상관분지,쾌속생성후선추천집,유추천인경부가재청구혈면적저부,재불간우용호적방문동시,우장용호감흥취적내용추천급용호.실험결과표명,해방법능유효지제고추천적정학솔화복개솔이급종합평개지표.
