矿山测量
礦山測量
광산측량
MINE SURVEYING
2012年
3期
64-66
,共3页
露天矿%人工鱼群算法%BP神经网络%边坡预测
露天礦%人工魚群算法%BP神經網絡%邊坡預測
로천광%인공어군산법%BP신경망락%변파예측
应用具有强大全局搜索能力的人工鱼群算法(AFSA)优化BP神经网络,为其提供最优的初始权值和阈值,提高预测模型的性能.结合影响边坡变形的影响因素,建立基于AFSA - BP算法的露天矿边坡位移预测模型,并对实际露天矿边坡进行位移预测.
應用具有彊大全跼搜索能力的人工魚群算法(AFSA)優化BP神經網絡,為其提供最優的初始權值和閾值,提高預測模型的性能.結閤影響邊坡變形的影響因素,建立基于AFSA - BP算法的露天礦邊坡位移預測模型,併對實際露天礦邊坡進行位移預測.
응용구유강대전국수색능력적인공어군산법(AFSA)우화BP신경망락,위기제공최우적초시권치화역치,제고예측모형적성능.결합영향변파변형적영향인소,건립기우AFSA - BP산법적로천광변파위이예측모형,병대실제로천광변파진행위이예측.
