煤矿机械
煤礦機械
매광궤계
COAL MINE MACHINERY
2011年
11期
274-276
,共3页
矿用通风机%小波包%距离判别分析%故障诊断
礦用通風機%小波包%距離判彆分析%故障診斷
광용통풍궤%소파포%거리판별분석%고장진단
将小波包分析与Bayes判别分析法相结合的方法应用于矿用通风机故障诊断问题中.利用小波包分析技术提取了矿用通风机不同工作状态的特征向量,选用此特征向量作为Bayes判别分析模型的判别因子,以矿用通风机故障实测模拟数据作为学习样本进行训练,通过分析计算,建立了相应线性判别函数,并利用回代估计方法进行检验.研究结果表明:这种新模型判别能力强,交叉确认估计的误判率为0,不需要优化网络结构,是解决矿用通风机故障诊断的一种有效方法.
將小波包分析與Bayes判彆分析法相結閤的方法應用于礦用通風機故障診斷問題中.利用小波包分析技術提取瞭礦用通風機不同工作狀態的特徵嚮量,選用此特徵嚮量作為Bayes判彆分析模型的判彆因子,以礦用通風機故障實測模擬數據作為學習樣本進行訓練,通過分析計算,建立瞭相應線性判彆函數,併利用迴代估計方法進行檢驗.研究結果錶明:這種新模型判彆能力彊,交扠確認估計的誤判率為0,不需要優化網絡結構,是解決礦用通風機故障診斷的一種有效方法.
장소파포분석여Bayes판별분석법상결합적방법응용우광용통풍궤고장진단문제중.이용소파포분석기술제취료광용통풍궤불동공작상태적특정향량,선용차특정향량작위Bayes판별분석모형적판별인자,이광용통풍궤고장실측모의수거작위학습양본진행훈련,통과분석계산,건립료상응선성판별함수,병이용회대고계방법진행검험.연구결과표명:저충신모형판별능력강,교차학인고계적오판솔위0,불수요우화망락결구,시해결광용통풍궤고장진단적일충유효방법.
