汽轮机技术
汽輪機技術
기륜궤기술
TURBINE TECHNOLOGY
2011年
3期
205-208
,共4页
振动信号%HMM%高斯混合模型%故障诊断
振動信號%HMM%高斯混閤模型%故障診斷
진동신호%HMM%고사혼합모형%고장진단
从轴承正常和故障条件下的实际机械系统中测试的振动信号人手,利用LPC系数进行特征提取,并把提取的特征矢量用于建立HMM隐状态下的高斯概率混合器模型,以便于引入到HMM的训练中,形成一个新的HMM类型-混合高斯密度HMM(GMD-HMM).通过选取输出最高概率的HMM进行各种轴承故障类型的决策.通过异步电机系统的驱动端轴承的测试信号验证了该故障诊断方法的精确性.
從軸承正常和故障條件下的實際機械繫統中測試的振動信號人手,利用LPC繫數進行特徵提取,併把提取的特徵矢量用于建立HMM隱狀態下的高斯概率混閤器模型,以便于引入到HMM的訓練中,形成一箇新的HMM類型-混閤高斯密度HMM(GMD-HMM).通過選取輸齣最高概率的HMM進行各種軸承故障類型的決策.通過異步電機繫統的驅動耑軸承的測試信號驗證瞭該故障診斷方法的精確性.
종축승정상화고장조건하적실제궤계계통중측시적진동신호인수,이용LPC계수진행특정제취,병파제취적특정시량용우건립HMM은상태하적고사개솔혼합기모형,이편우인입도HMM적훈련중,형성일개신적HMM류형-혼합고사밀도HMM(GMD-HMM).통과선취수출최고개솔적HMM진행각충축승고장류형적결책.통과이보전궤계통적구동단축승적측시신호험증료해고장진단방법적정학성.
