中国科技成果
中國科技成果
중국과기성과
CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY ACHIEVEMENTS
2010年
21期
40-43
,共4页
王荣武%吴雄英%张贤淼%徐步高%王善元
王榮武%吳雄英%張賢淼%徐步高%王善元
왕영무%오웅영%장현묘%서보고%왕선원
纤维表面条纹%正交投影%特征参数%概率分布曲线%识别公式%自适应识别测试
纖維錶麵條紋%正交投影%特徵參數%概率分佈麯線%識彆公式%自適應識彆測試
섬유표면조문%정교투영%특정삼수%개솔분포곡선%식별공식%자괄응식별측시
基于纤维纵向表面条纹的图像处理分析,本文介绍了一种新的方法用于实现苎麻和棉纤维种类识别.首先,利用LoG(Laplacian of Gaussian)和细化算法提取了纤维表面条纹;其次,沿着弯曲的纤维的骨架线将纤维表面条纹进行投影,同时提取6个用于纤维种类识别的特征参数;再次,根据最大概率原理,在特征参数的概率分布曲线基础上建立用于识别的公式;最后,利用自适应识别测试确定识别公式中的权重系数.大量识别试验表明,利用该方法对苎麻和棉纤维的自动识别错误率低于7%.
基于纖維縱嚮錶麵條紋的圖像處理分析,本文介紹瞭一種新的方法用于實現苧痳和棉纖維種類識彆.首先,利用LoG(Laplacian of Gaussian)和細化算法提取瞭纖維錶麵條紋;其次,沿著彎麯的纖維的骨架線將纖維錶麵條紋進行投影,同時提取6箇用于纖維種類識彆的特徵參數;再次,根據最大概率原理,在特徵參數的概率分佈麯線基礎上建立用于識彆的公式;最後,利用自適應識彆測試確定識彆公式中的權重繫數.大量識彆試驗錶明,利用該方法對苧痳和棉纖維的自動識彆錯誤率低于7%.
기우섬유종향표면조문적도상처리분석,본문개소료일충신적방법용우실현저마화면섬유충류식별.수선,이용LoG(Laplacian of Gaussian)화세화산법제취료섬유표면조문;기차,연착만곡적섬유적골가선장섬유표면조문진행투영,동시제취6개용우섬유충류식별적특정삼수;재차,근거최대개솔원리,재특정삼수적개솔분포곡선기출상건립용우식별적공식;최후,이용자괄응식별측시학정식별공식중적권중계수.대량식별시험표명,이용해방법대저마화면섬유적자동식별착오솔저우7%.
