台州学院学报
檯州學院學報
태주학원학보
JOURNAL OF TAIZHOU UNIVERSITY
2010年
3期
13-19
,共7页
卡诺图%二进神经网络%神经元%Boolean函数
卡諾圖%二進神經網絡%神經元%Boolean函數
잡낙도%이진신경망락%신경원%Boolean함수
利用二进神经网络方法对Boolean函数逻辑化简具有理论研究与实际应用意义.通过二进神经网络化简复杂非线性可分Boolean函数的方法,说明对非线性可分Boolean函数化简采用二进神经网络方法能够取得比传统方法更加高效、简便的化简.同时,给出几个二进神经网络化简非线性可分Boolean函数的实例,具体说明该方法的有效性.
利用二進神經網絡方法對Boolean函數邏輯化簡具有理論研究與實際應用意義.通過二進神經網絡化簡複雜非線性可分Boolean函數的方法,說明對非線性可分Boolean函數化簡採用二進神經網絡方法能夠取得比傳統方法更加高效、簡便的化簡.同時,給齣幾箇二進神經網絡化簡非線性可分Boolean函數的實例,具體說明該方法的有效性.
이용이진신경망락방법대Boolean함수라집화간구유이론연구여실제응용의의.통과이진신경망락화간복잡비선성가분Boolean함수적방법,설명대비선성가분Boolean함수화간채용이진신경망락방법능구취득비전통방법경가고효、간편적화간.동시,급출궤개이진신경망락화간비선성가분Boolean함수적실례,구체설명해방법적유효성.
